Labs · Monde
Représenter un système qui change.
La question
Prévoir sans connaître les équations.
Une installation obéit à des lois physiques qu'on ne connaît pas toutes, et qu'on ne mesure jamais complètement. Le champ porte un nom : la reconstruction de systèmes dynamiques, retrouver la règle d'évolution à partir des seules traces qu'un système laisse derrière lui.
Prédire l'instant suivant est facile. Le résultat utile est une trajectoire qui reste plausible loin devant, quand plus aucune mesure ne vient la corriger.
Étalons
À quoi nous nous comparons.
Trois références que nous n'avons pas écrites. Un modèle qui ne les dépasse pas n'a rien appris, quoi qu'il fasse par ailleurs.
Le filtre de Kalman
Optimal par construction quand le système est connu. Il n'est pas truquable : une méthode qui ne le rejoint pas sur ce terrain ne peut pas prétendre faire mieux ailleurs.
La méthode naïve saisonnière
Rejouer la période précédente à l'identique. Beaucoup de modèles ne la battent pas : c'est le premier tri.
La répétition du contexte
Recopier ce qui vient d'arriver. Une méthode qui n'y ajoute rien a mémorisé sans comprendre.
Limites
Ce qui n'est pas résolu.
La taille ne suffit pas.
Dans cette famille, les travaux publiés montrent qu'un modèle plus gros n'est pas régulièrement meilleur. Les modèles qui tiennent y sont petits.
L'état caché reste hors de portée.
Retrouver ce qu'on ne mesure pas, sur un système dont on ignore les équations : personne n'y arrive aujourd'hui, nous compris.
La stabilité en grande dimension.
Sur un long horizon, une trajectoire simulée finit par diverger. Nous ne l'avons pas encore mesuré proprement.
Le produit qui en dépend.
Furnace explore des milliers de futurs d'une installation. Notre modèle du monde lui permet d'en explorer davantage, plus vite.
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